ВИ у очувању културног наслеђа

Завршено 0 од 14 лекција (0%)

2.09 Пронађите инспирацију: нови поглед на прошлост помоћу генератора слика ВИ

Од очувања наслеђа до креативне реконструкције

Претходни модули поставили су оквир за пројекат посвећен очувању културног наслеђа, са нагласком на етичко прикупљање и представљање материјала. Сада улазимо у креативнију фазу која се надовезује на стечена знања: коришћење генеративне вештачке интелигенције за попуњавање празнина у визуелној историјској грађи. Шта се дешава када је стара, драгоцена фотографија поцепана, избледела или приказује само делић сцене? Генеративна вештачка интелигенција нуди моћне алате који нам могу помоћи да те празнине допунимо – не као замену за историјску истину, већ као начин креативне и промишљене реконструкције. Док нам је Google Gemini до сада служио као свестрани асистент за текстуалну анализу, за специјализовано креирање медијског садржаја сада ћемо користити платформе посебно дизајниране за генерисање слика, музике и видеа. Важно је напоменути да је Google Gemini мултимоделски модел, што значи да има могућност генерисања и слика, звука и видеа, али, у наредним одељцима и модулима упознаћемо и друге алате и моделе засноване на вештачкој интелигенцији.

AI Inpainting за историјске фотографије

Техника коришћења вештачке интелигенције за попуњавање недостајућих делова слике често се назива inpainting и, однедавно, представља функцију алата који имају generative fill опцију.

Алатке попут Adobe Firefly-а посебно су погодне за ову намену, јер су трениране на библиотеци лиценцираног и комерцијално безбедног садржаја, што помаже у ублажавању потенцијалних ауторско-правних и етичких недоумица.

Ове алатке омогућавају кориснику да означи недостајући или оштећени део слике и текстуално опише шта би ту требало да се налази. Вештачка интелигенција затим генерише нови сегмент који се природно уклапа у постојећу фотографију.

Ова техника има велики значај за очување културног наслеђа. Истраживачи су већ користили напредну вештачку интелигенцију како би, на основу једне једине равне историјске фотографије, направили детаљне тродимензионалне реконструкције древних рељефа, тиме дигитално откривајући детаље које је време избрисало.

Исти приступ може се применити и на обнову оштећених личних или заједничких архива.

Демонстрација ВИ: допуњавање историјске фотографије

Замислимо да смо током пројекта HER[AI]TAGE пронашли једну оштећену фотографију из 1950-их која приказује традиционални рибарски чамац на Дунаву. Фотографија је поцепана, а задња половина чамца недостаје. Међутим, имамо детаљне описе из усмене историје о томе како су ти чамци изгледали. Можемо користити ове информације да наводимо вештачку интелигенцију.

Упит за генератор слика ВИ, са функцијом Generative Fill (нпр. Adobe Firefly):

Ово је делимична фотографија дрвеног рибарског чамца из 1950-их на реци Дунав. Задња половина чамца недостаје. На основу постојећег дела слике и следећег описа из интервјуа усмене приче, молим вас допуните фотографију у фотореалистичном стилу: „Чамац је био традиционална ‘чајка’, дугачак и узак, направљен од тамног храстовог дрвета, са високом, закривљеном крмом. Имао би једноставне рибарске мреже наслагане позади и мало, изрезбарено дрвено кормило за управљање.”

Вештачка интелигенција би затим анализирала постојеће пикселе, текстуре и осветљење оригиналне фотографије и користила текстуални опис за генерисање недостајућег дела. Резултат би био комплетна слика која визуелно представља историјски артефакт потпуније од оштећеног оригинала.

Демонстрација in-painting-а. Слика од rawpixel.com.

Етичка разматрања: реконструкција наспрам стварности

Овим се гледаоцима јасно ставља до знања шта је изворни артефакт, а шта је креативни додатак. Такав приступ чува историјски интегритет, а истовремено нам омогућава да уз помоћ технологије створимо потпунији и визуелно привлачнији доживљај. Комбинујући фрагменте историјских података са креативним могућностима вештачке интелигенције, отварамо нове начине да видимо прошлост и повежемо се с њом.