2.01 Uvod u tečaj

Pregled

Dobrodošli u prvi modul našeg tečaja. Ovaj modul služi kao uvod u svrhu, strukturu i pristup učenju na tečaju. Tečaj se nadograđuje na temeljno znanje koje ste stekli sudjelovanjem na tečaju „AI i GenAI u obrazovanju odraslih“. Dok se taj tečaj usredotočio na „što“ i „zašto“ umjetne inteligencije, ovaj je tečaj posvećen praktičnom „kako“ jer će pružiti pregled cjelovitog projekta očuvanja baštine, krećući se postupno od početnog prikupljanja podataka do konačne prezentacije rezultata. Na svakom koraku pokazat ćemo kako se umjetna inteligencija (AI), s naglaskom na svestrane mogućnosti alata poput Google Geminija, može koristiti kao moćan i kreativan pomoćnik za podršku vašem radu.

Pristup učenju na ovom tečaju temelji se na demonstraciji. Promatrat ćete i razumjeti procese kroz objašnjenja, ilustrativne primjere i jasne demonstracije uputa (engl. prompts) za umjetnu inteligenciju i odgovora koje ona generira. Iako niste obvezni sudjelovati u praktičnim zadacima, tečaj je osmišljen tako da vas potakne da i sami isprobate predstavljene alate i metode. Snažno vas potičemo da eksperimentirate s alatima kako se demonstriraju jer je to neobavezno „aktivno sudjelovanje“ najbolji način za pretvaranje teorijskog znanja u praktične vještine.

Nematerijalna kulturna baština: Koncepti i primjeri

Prije nego što nastavimo, važno je razumjeti što podrazumijevamo pod „nematerijalnom kulturnom baštinom“. Prema UNESCO-u, nematerijalna kulturna baština se odnosi na prakse, prikaze, izraze, znanja i vještine – kao i na instrumente, predmete, artefakte i kulturne prostore povezane s njima – koje zajednice, skupine i, u nekim slučajevima, pojedinci prepoznaju kao dio svoje kulturne baštine. Za razliku od spomenika ili zbirki predmeta, nematerijalna kulturna baština je živi oblik baštine koji zajednice neprestano iznova stvaraju kao odgovor na svoje okruženje, interakciju s prirodom i povijest.

Primjeri nematerijalne kulturne baštine svuda su oko nas i uključuju:

• Usmenu predaju i izraze, kao što su pripovijedanje, poslovice i epske pjesme.
• Izvedbene umjetnosti, uključujući tradicionalnu glazbu, ples i kazalište.
• Društvene prakse, rituale i svečane događaje, koji strukturiraju život zajednica i skupina.
• Znanja i prakse o prirodi i svemiru, kao što su tradicionalno ekološko znanje i obrtničke vještine.

Studija slučaja: Projekt HER[AI]TAGE

Tijekom ovog tečaja koristit ćemo projekt HER[AI]TAGE kao studiju slučaja kako bismo učenje učinili odmah primjenjivim. Ovaj projekt, sufinanciran u okviru programa Erasmus+, ima za cilj iskoristiti tehnologiju umjetne inteligencije za očuvanje i promicanje nematerijalne kulturne baštine i tradicionalnoga ekološkog znanja starijih građana (starijih od 60 godina) vezanih uz ekosustave rijeka Drave, Mure i Dunava u Hrvatskoj, Sloveniji i Srbiji. Temeljeći naše module na ovom stvarnom, prekograničnom projektu, pružamo opipljiv kontekst za svaku primjenu umjetne inteligencije koju demonstriramo. Dokumentiranjem usmene povijesti starijih osoba, projektom se bilježi neprocjenjivo znanje o tradicionalnim načinima života, ekološkoj mudrosti i kulturnim praksama koje definiraju identitet ove regije. Zatim se poduzima ključni sljedeći korak: korištenje snage (generativne) umjetne inteligencije za pretvaranje tih sjećanja u zanimljive i interaktivne zbirke priča i izložbe. To ne samo da čuva baštinu, već osigurava i njezin prijenos mlađim generacijama, održavajući je živom i relevantnom u digitalnom svijetu. Nadamo se da će vas čitanje o pristupima umjetne inteligencije poduzetim u projektu HER[AI]TAGE nadahnuti da pokrenete vlastiti projekt (nematerijalne) kulturne baštine.

Model interakcije s umjetnom inteligencijom: Čovjek kao kulturni tumač

Tijekom ovog tečaja demonstrirat ćemo interakcije s alatima umjetne inteligencije. Vidjet ćete primjere „uputa“ (engl. prompts), što su naše instrukcije umjetnoj inteligenciji, i „odgovora“ (engl. responses), što je sadržaj koji ona generira.

Od samog početka ključno je razumjeti da učinkovitost umjetne inteligencije u kontekstu baštine u potpunosti ovisi o kvaliteti ljudskog vodstva. Uloga čovjeka u procesu – „čovjek u petlji“ (engl. human-in-the-loop) – nije samo provjera činjenica, već i uloga kulturnog tumača i stručnjaka za određeno područje. Modeli umjetne inteligencije nemaju istinsko razumijevanje kulturnih nijansi, povijesnog konteksta ili emocionalne težine sjećanja.

Taj ključni kontekst pruža osoba koja piše uputu i koja je glavni i konačni urednik prikupljenih podataka. Umjetna inteligencija može stvoriti tekst, ali čovjek mu daje značenje i osigurava njegovu primjenu s poštovanjem.

Kako bismo vam dali jasnu predodžbu o tome kako ćemo demonstrirati korisnost umjetne inteligencije, u nastavku donosimo jedan praktičan primjer. Primijetite kako je uputa specifična, pruža kontekst iz projekta HER[AI]TAGE i definira ulogu koju umjetna inteligencija treba „igrati“. Ova razina detalja, koju pruža ljudski stručnjak, vodi umjetnu inteligenciju da proizvede relevantniji i korisniji odgovor.

Primjer upute:

Djeluj kao savjetnik koji je stručnjak za projekt kulturne baštine. Na temelju specifičnog cilja projekta HER[AI]TAGE, a to je očuvanje usmene povijesti o rijeci Muri od starijih građana, navedi pet ključnih faza projekta koje ćemo morati isplanirati.

Primjer odgovora umjetne inteligencije:

Svakako. Za projekt usmjeren na očuvanje usmene povijesti o rijeci Muri, trebali biste isplanirati sljedećih pet ključnih faza:

1. Priprema i kontaktiranje: Definiranje opsega projekta, razvijanje etičkih smjernica temeljenih na utvrđenim načelima te identificiranje i kontaktiranje potencijalnih pripovjedača s poštovanjem.
2. Prikupljanje podataka i digitalizacija: Provođenje i snimanje intervjua koristeći najbolje prakse za kvalitetu zvuka i sustavno organiziranje sirovih audio datoteka i povezanih bilješki s robusnim metapodacima.
3. Obrada i obogaćivanje sadržaja: Transkribiranje intervjua, sažimanje ključnih narativa i korištenje umjetne inteligencije za pomoć u generiranju dodatnih materijala poput opisnih tekstova ili ilustrativnih koncepata.
4. Kustostvo i prezentacija: Sastavljanje prikupljenih i obrađenih materijala u pristupačan format, kao što je digitalna izložba ili online zbirka, s jakim fokusom na standarde pristupačnosti.
5. Povratne informacije, održivost i diseminacija: Dijeljenje rada sa zajednicom radi povratnih informacija, izrada plana za dugoročno održavanje digitalnog arhiva i diseminacija rezultata široj publici.

Dok prolazimo kroz module učenja, imajte na umu da je sadržaj predstavljen radi vašeg razumijevanja i konceptualnog usvajanja pojmova, alata, tehnika i pristupa. Primarni cilj je upoznati vas s mogućnostima i okvirom korištenja umjetne inteligencije u svrhe očuvanja kulturne baštine, pripremajući vas da s povjerenjem i integritetom primijenite ove tehnike u vlastitom projektu i aktivnostima.