![HER[AI]TAGE](https://her-ai-tage.pou-cakovec.hr/wp-content/uploads/2025/03/logo-1.png){kind=logo}
Sažetak vašeg putovanja kroz tečaj
Čestitamo na završetku ovog konceptualnog putovanja kroz svijet umjetne inteligencije u očuvanju kulturne baštine. Istražili ste sveobuhvatan okvir, počevši od temeljnih načela projekta baštine modeliranog prema projektu HER[AI]TAGE.
Pratili ste cjelokupan životni ciklus projekta: od ključnih prvih koraka prikupljanja priča i digitalizacije artefakata koristeći najbolje prakse, do snalaženja u složenom etičkom krajoliku i osiguravanja informiranog pristanka prema GDPR-u i načelima UNESCO-a. Vidjeli ste kako umjetna inteligencija može djelovati kao moćan pomoćnik u obradi transkribiranih tekstova – sažimanju, prevođenju i izdvajanju ključnih riječi – te u izradi bogatih opisnih tekstova i narativnih scenarija. Zatim ste naučili kako sastaviti te resurse u koherentnu i pristupačnu digitalnu izložbu te o ključnoj važnosti angažmana sa zajednicom radi povratnih informacija u suradničkom krugu.
Nadograđujući se na taj temelj, sljedeći moduli istražili su naprednije kreativne primjene. Otkrili ste kako umjetna inteligencija može pomoći u ponovnom osmišljavanju prošlosti vizualnom rekonstrukcijom oštećenih povijesnih slika, kako može dati novi glas starim riječima pretvaranjem tradicionalnih pjesama u suvremene, i kako može oživjeti priče generiranjem živopisnih video isječaka iz usmene povijesti. Ovaj tečaj opremio vas je alatima ne samo za očuvanje baštine, već i za kreativno i etičko bavljenje njome.
Budućnost je sada: Napredne primjene umjetne inteligencije u kulturnoj baštini
Primjene koje smo istražili samo su početak. Područje umjetne inteligencije razvija se nevjerojatnom brzinom, otvarajući nove granice za očuvanje, razumijevanje i interakciju s našom zajedničkom baštinom.
Sljedeća tablica sažima neke od naprednih načina na koje se umjetna inteligencija već koristi u sektoru kulturne baštine.
| Područje primjene | Temeljna tehnologija umjetne inteligencije | Primjer iz stvarnog svijeta / studija slučaja |
| 3D rekonstrukcija artefakata | Fotogrametrija, Neural Radiance Fields (NeRFs), 3D Gaussian Splatting (3DGS) – Tehnike koje omogućuju umjetnoj inteligenciji izgradnju detaljnih 3D modela iz 2D slika | Rekonstrukcija detaljnih reljefa indonezijskog hrama Borobudur iz pojedinačnih, ravnih povijesnih fotografija s 95% točnosti. |
| Imerzivna AR/VR iskustva | Motori za proširenu stvarnost (AR) i virtualnu stvarnost (VR), generiranje sadržaja vođeno umjetnom inteligencijom | Projekt SHELeadersVR koristi VR u muzejima i AR na arheološkim nalazištima kako bi ispričao priče o vladaricama na Balkanu. |
| Prilagođeni LLM-ovi za arhivska istraživanja | Fino podešavanje (engl. fine-tuning) LLM-ova otvorenog koda (npr. Llama, Gemma) na specifičnim podacima projekta, stvarajući stručni alat za pretraživanje te zbirke | Izgradnja pametnog sustava za pretraživanje digitalnog arhiva koji korisnicima omogućuje postavljanje pitanja na prirodnom jeziku i primanje nijansiranih, kontekstualno svjesnih odgovora izravno iz izvornog materijala. |
| Prediktivno očuvanje | Prediktivna analitika, strojno učenje na podacima sa senzora | Sustav Heritage Building Information Modelling (HBIM) pokretan umjetnom inteligencijom, korišten u Veneciji, analizira podatke kako bi predvidio oštećenja od soli i strukturni zamor u povijesnim zgradama, omogućujući proaktivno održavanje. |
| Istraživanje provenijencije potpomognuto umjetnom inteligencijom | Prepoznavanje uzoraka, rudarenje podataka na povijesnim dokumentima | Analiza ogromnih skupova podataka o aukcijskim zapisima, pismima i otpremnicama kako bi se pratila povijest vlasništva (provenijencija) kulturnih artefakata, pomažući u autentifikaciji predmeta i rješavanju sporova o vlasništvu. |
Završna riječ ohrabrenja
Najvažniji korak je onaj sljedeći koji poduzmete. Koristite znanje s ovog tečaja da započnete mali projekt, čak i ako je to samo snimanje jedne priče od člana obitelji. Koristite umjetnu inteligenciju kao svog pomoćnika da vam pomogne planirati, obraditi i predstaviti je. Učite radeći. Iterirajte, pročišćavajte i rastite. Rad na očuvanju baštine je maraton, a ne sprint, i svaka priča koju prikupite dodaje neprocjenjivu nit u bogatu tapiseriju ljudskog iskustva.