ВИ у еколошком образовању

Добродошли на курс „ВИ у еколошком образовању”!

Драго нам је што настављате своје учење са нама и што заједно истражујемо како се вештачка интелигенција (ВИ) може користити у пракси за важан посао какав је очување животне средине. Овај курс није само технички приручник, већ прилика да видите како нове технологије могу на етичан начин да помогну у разумевању и заштити нашег природног света. Идемо корак даље од саме теорије – сазнаћете како да предности ВИ примените у стварним ситуацијама. Заједно ћемо истражити како се опције ВИ могу успешно спојити са знањем и искуством локалних заједница, стварајући нове и делотворне приступе еколошким изазовима.

Резиме курса:

Током овог курса, бавићемо се изазовом који представља чињеница да у дискурсу о очувању животне средине често доминирају квантитативни токови података, који, иако неопходни, могу занемарити дубоке изворе еколошке мудрости који се налазе у локалном и традиционалном еколошком знању (TEЗ). Ово непроцењиво знање, преношено генерацијама, у опасности је да буде изгубљено.

Овај курс представља практичан оквир, подржан вештачком интелигенцијом, за решавање овог изазова. Показаћемо вам, корак по корак, како да документујете, анализирате и операционализујете ове непроцењиве наративе и запажања. Да би овај курс био што конкретнији и смисленији, истражићемо разноврстан портфолио студија случаја и примена из стварног света. Видећемо како се вештачка интелигенција користи за:

• Оснаживање заједница путем грађанских научних платформи као што су iNaturalist и Zooniverse,
• Надгледање огромних екосистема, као што је борба против крчења шума у Амазонији,
• Стварање опипљивих, личних визуализација како би се премостила психолошка дистанца према климатским променама,
• Пружање проактивне заштите за шуме и реке путем интелигентних сензорских мрежа,
• Инспирисање људи да покрену сопствени еколошки пројекат.

Наш приступ је усклађен са глобалним приоритетима, укључујући Циљеве одрживог развоја УН, и промовише критичку перспективу према технологији. Отворено ћемо се позабавити „двосеклим мачем” вештачке интелигенције, укључујући и њен сопствени еколошки отисак, ради уравнотеженог и одговорног приступа. Будите уверени да овај курс моделира етичку и одговорну употребу вештачке интелигенције. У духу транспарентности, користили смо и генеративну вештачку интелигенцију као асистента у изради неких резимеа курса. Такође, искористили смо њене могућности да садржај учинимо доступним интересентима различитог образовног порекла (при чему су сви садржаји потпомогнути вештачком интелигенцијом пажљиво прегледани и верификовани од стране људских стручњака ради тачности и прикладности).

Исходи учења:

По успешном завршетку овог курса, полазници ће моћи да:

1. Објасне како се вештачка интелигенција може ефикасно комбиновати са локалним или традиционалним еколошким знањем (TEЗ) за очување животне средине.
2. Идентификују и разликују примарне примене вештачке интелигенције у еколошким пројектима, укључујући надгледање, предвиђање и оптимизацију.
3. Критички процене изазове, етичка разматрања и потенцијалне замке употребе вештачке интелигенције, укључујући пристрасност података и сопствене еколошке трошкове технологије.
4. Анализирају различите типове еколошких података, укључујући квалитативне наративе и квантитативне показатеље, користећи одговарајуће технике вештачке интелигенције као што су Обрада природног језика и предиктивна аналитика.
5. Упореде карактеристике и примене кључних платформи грађанске науке заснованих на вештачкој интелигенцији, како би утврдили њихову прикладност за пројекте где је фокус заједница.
6. Опишу како се генеративна вештачка интелигенција може користити за креирање јасних визуализација података и личних, емотивно снажних приказа утицаја климатских промена.
7. Примене структурирани, петостепени оквир за концептуализацију и планирање мањег, еколошког пројекта потпомогнутог вештачком интелигенцијом, утемељеног у локалном контексту.
8. Објасне виталну улогу „човека у петљи” (human-in-the-loop) за валидацију, контекстуализацију и обезбеђивање етичке примене свих садржаја генерисаних вештачком интелигенцијом у еколошким пројектима.

Исходи учења: