2.01 Uvod v tečaj

Pregled

Dobrodošli v prvem modulu našega tečaja. Ta modul ponuja usmeritev v namen, strukturo in učni pristop tečaja. Ta tečaj nadgrajuje temeljno znanje, ki ste ga pridobili z udeležbo na tečaju “umetna inteligenca in generativna umetna inteligenca v izobraževanju odraslih”. Medtem ko se je tisti tečaj osredotočal na “kaj” in “zakaj” umetna inteligenca, je ta tečaj posvečen praktičnemu “kako”, saj bo ponudil pregled celotnega projekta ohranjanja dediščine, ki se zaporedno premika od začetnega zbiranja podatkov do končne predstavitve. Na vsakem koraku bomo prikazali, kako se lahko umetna inteligenca, s poudarkom na vsestranskih zmožnostih orodij, kot je Google Gemini, uporablja kot močan in ustvarjalen pomočnik za podporo vašemu delu.

Učni pristop za ta tečaj je osredotočen na demonstracijo. Procese boste opazovali in razumeli skozi pojasnila, ilustrativne primere in jasne demonstracije pozivov za umetno inteligenco in odgovorov, ki jih generira. Čeprav formalne naloge niso potrebne, je tečaj zasnovan tako, da se ga spremlja praktično. Močno vas spodbujamo, da eksperimentirate z orodji, ko so predstavljena; to neobvezno »aktivno delovanje« je najboljši način za pretvorbo konceptualnega znanja v spretnost.

Nesnovna kulturna dediščina: Koncepti in primeri

Preden nadaljujemo, je pomembno razumeti, kaj mislimo z “nesnovno kulturno dediščino” (ICH). Po Unescu se ICH nanaša na prakse, predstavitve, izraze, znanja in veščine – kot tudi na instrumente, predmete, artefakte in kulturne prostore, povezane z njimi – ki jih skupnosti, skupine in v nekaterih primerih posamezniki prepoznavajo kot del svoje kulturne dediščine. Za razliko od spomenikov ali zbirk predmetov je ICH živa oblika dediščine, ki jo skupnosti nenehno poustvarjajo kot odziv na svoje okolje, svojo interakcijo z naravo in svojo zgodovino.

Primeri nesnovne kulturne dediščine so povsod okoli nas in vključujejo:

• Ustna izročila in izrazi, kot so pripovedovanje zgodb, pregovori in epske pesmi.
• Uprizoritvene umetnosti, vključno s tradicionalno glasbo, plesom in gledališčem.
• Družbene prakse, obredi in praznični dogodki, ki strukturirajo življenje skupnosti in skupin.
• Znanja in prakse o naravi in vesolju, kot so tradicionalno ekološko znanje in obrtniške spretnosti.

Študija primera HER[AI]TAGE

Skozi ta tečaj bomo uporabljali projekt HER[AI]TAGE kot našo vodilno študijo primera, da bi bilo učenje takoj uporabno. Ta projekt, financiran s strani programa Erasmus+, si prizadeva izkoristiti tehnologijo umetne inteligence za ohranjanje in promocijo nesnovne kulturne dediščine in tradicionalnega ekološkega znanja starejših občanov (starih 60 let in več), povezanih z ekosistemi rek Drave, Mure in Donave na Hrvaškem, v Sloveniji in Srbiji. Z utemeljitvijo naših modulov v tem resničnem, čezmejnem projektu, zagotavljamo oprijemljiv kontekst za vsako uporabo umetne inteligence, ki jo demonstriramo. Z dokumentiranjem ustnih zgodovin starejših projekt zajema neprecenljivo znanje o tradicionalnih načinih življenja, ekološki modrosti in kulturnih praksah, ki opredeljujejo identiteto regije. Projekt nato naredi naslednji ključni korak: uporabo moči (generativne) umetne inteligence za preoblikovanje teh spominov v privlačne in interaktivne zbirke zgodb in razstave. To ne le ohranja dediščino, ampak tudi zagotavlja njen prenos na mlajše generacije, in jo ohranja živo in relevantno v digitalnem svetu. Upamo, da vas bo branje o pristopih umetne inteligence, uporabljenih v projektu HER[AI]TAGE, navdihnilo, da začnete svoj lasten projekt (nesnovne) kulturne dediščine.

Model interakcije z umetno inteligenco: Človek kot kulturni tolmač

Skozi ta tečaj bomo prikazali interakcije z orodji umetne inteligence. Videli boste primere “pozivov” (ang. prompts), ki so naša navodila umetni inteligenci, in “odzive” (ang. responses), ki so vsebina, ki jo umetna inteligenca generira.

Že od samega začetka je ključno razumeti, da je učinkovitost umetne inteligence v kontekstu dediščine v celoti odvisna od kakovosti človeškega vodenja. “Človek v zanki” (human-in-the-loop) ni le preverjevalec dejstev, ampak kulturni tolmač in strokovnjak za področje. Modeli umetne inteligence nimajo pravega razumevanja kulturnih nians, zgodovinskega konteksta ali čustvene teže spomina.

Ta bistveni kontekst zagotavlja pisec poziva in končni urednik. Umetna inteligenca lahko generira besedilo, vendar človek zagotavlja pomen in njegovo spoštljivo uporabo.
Da bi vam dali jasno predstavo o tem, kako bomo prikazali uporabnost umetne inteligence, je tukaj praktičen primer. Opazite, kako je poziv specifičen, zagotavlja kontekst iz projekta HER[AI]TAGE in opredeljuje vlogo, ki jo mora umetna inteligenca “igrati”. Ta raven podrobnosti, ki jo zagotovi človeški strokovnjak, usmerja umetna inteligenca k ustvarjanju bolj relevantnega in uporabnega odziva.

Primer poziva:

Deluj kot svetovalec za projekt kulturne dediščine. Na podlagi specifičnega cilja projekta HER[AI]TAGE, da se ohranijo ustne zgodovine o reki Muri od starejših občanov, navedi pet ključnih faz projekta, ki jih bomo morali načrtovati.

Primer odziva umetne inteligence:

Seveda. Za projekt, osredotočen na ohranjanje ustnih zgodovin o reki Muri, bi morali načrtovati naslednjih pet ključnih faz:

1. Priprava in navezovanje stikov: Opredelitev obsega projekta, razvoj etičnih smernic na podlagi uveljavljenih načel ter prepoznavanje in spoštljivo navezovanje stikov s potencialnimi pripovedovalci.
2. Zbiranje podatkov in digitalizacija: Izvajanje in snemanje intervjujev z uporabo najboljših praks za kakovost zvoka ter sistematično organiziranje surovih zvočnih datotek in povezanih zapiskov z robustnimi metapodatki.
3. Obdelava in obogatitev vsebine: Prepisovanje intervjujev, povzemanje osrednjih pripovedi in uporaba umetne inteligence za pomoč pri generiranju dodatnih gradiv, kot so opisna besedila ali ilustrativni koncepti.
4. Kuriranje in predstavitev: Sestavljanje zbranih in obdelanih gradiv v dostopno obliko, kot je digitalna razstava ali spletna zbirka, z močnim poudarkom na standardih dostopnosti.
5. Povratne informacije, trajnost in razširjanje: Deljenje dela s skupnostjo za povratne informacije, priprava načrta za dolgoročno vzdrževanje digitalnega arhiva in razširjanje rezultatov širši javnosti.

Ko se premikamo skozi učne module, ne pozabite, da je vsebina predstavljena za vaše razumevanje in konceptualno usvajanje. Primarni cilj je seznaniti vas z možnostmi in okvirom, ter vas pripraviti, da te tehnike uporabite z zaupanjem in integriteto v svojem lastnem projektu in dejavnostih.