![HER[AI]TAGE](https://her-ai-tage.pou-cakovec.hr/wp-content/uploads/2025/03/logo-1.png){kind=logo}
Integracija umjetne inteligencije (AI), a osobito njezina moćnog podskupa – generativne umjetne inteligencije (GenAI) – u sustav obrazovanja odraslih složen je pothvat. Nije riječ o pukom uvođenju najnovijih tehnoloških naprava ili softvera, već o promišljenom korištenju tih alata na način koji istinski odgovara specifičnim potrebama odraslih i podupire metode pomoću kojih oni najučinkovitije uče. Kako bi se postigla ova smislena integracija, nužno je temeljito razumijevanje andragogije, teorije i prakse usmjerene na obrazovanje odraslih. Jednostavno „dodavanje“ AI alata, bez pažljivog razmatranja jedinstvenih karakteristika, unutarnje motivacije, raznolikih iskustava i preferiranih stilova učenja odraslih polaznika, strategija je koja vjerojatno neće rezultirati njihovim angažmanom, dubinskim učenjem ili uspješnim obrazovnim ishodima. Umjesto toga, takav pristup može dovesti do frustracije, nezainteresiranosti ili tek površne upotrebe ovih moćnih tehnologija.
OSNOVNA NAČELA UČENJA ODRASLIH (ANDRAGOGIJA)
Kako bismo izgradili okvir za učinkovitu integraciju umjetne inteligencije, važno je podsjetiti se temeljnih načela učenja odraslih, kako su ih definirali Malcolm Knowles i drugi istaknuti teoretičari andragogije:
Odrasli polaznici su pragmatični i najviše su motivirani ulagati vrijeme i trud u učenje kada jasno razumiju zašto im je određeno znanje ili vještina važna. Žele vidjeti izravnu relevantnost i korist u osobnom ili profesionalnom životu, traže rješenja za stvarne probleme ili primjenu u svakodnevnim situacijama i radnim zadacima. Pitanje „što ja imam od toga?“ često je presudno.
Odrasli sebe doživljavaju kao neovisne i samostalne pojedince. Radije preuzimaju odgovornost za vlastite odluke, uključujući one povezane s procesom učenja. Cijene autonomiju i žele imati kontrolu nad time što, kako, kada i gdje uče.
Odrasli ne pristupaju učenju kao „prazni list papira“. Sa sobom donose bogato životno iskustvo, prethodno znanje, postojeće vještine i formirane stavove. To je dragocjen resurs koji treba prepoznati, poštovati i aktivno koristiti kao temelj za usvajanje novih znanja. Povezivanje novih informacija s prethodnim iskustvima poboljšava razumijevanje i pamćenje.
Spremnost odrasle osobe na učenje usko je povezana s njezinim životnim ulogama, društvenim obvezama i razvojnim fazama. Najspremniji su učiti ono što smatraju nužnim kako bi se uspješno nosili sa stvarnim životnim situacijama, poslovnim izazovima, osobnim preprekama ili nadolazećim promjenama.
Učenje odraslih u pravilu je usmjereno na rješavanje problema ili izvršavanje zadataka, a ne na puko usvajanje teorijskog znanja, što je češće u obrazovanju djece i učenika. Odrasli preferiraju stjecanje vještina i znanja koja mogu odmah primijeniti za rješavanje konkretnih problema, izvršavanje zadataka ili poboljšanje vlastite učinkovitosti.
Iako vanjski poticaji (poput napredovanja, povećanja plaće ili stjecanja certifikata) mogu utjecati na odluku o učenju, unutarnji su motivi često snažniji, dugoročniji i vode dubljem angažmanu. Ti intrinzični pokretači uključuju želju za jačanjem samopoštovanja, većim zadovoljstvom poslom, boljom kvalitetom života te zadovoljstvo koje proizlazi iz ovladavanja novom vještinom ili jednostavno iz ljubavi prema znanju i intelektualnoj znatiželji.
- Potreba za znanjem: Odrasli polaznici su pragmatični i najviše su motivirani ulagati vrijeme i trud u učenje kada jasno razumiju zašto im je određeno znanje ili vještina važna. Žele vidjeti izravnu relevantnost i korist u osobnom ili profesionalnom životu, traže rješenja za stvarne probleme ili primjenu u svakodnevnim situacijama i radnim zadacima. Pitanje „što ja imam od toga?“ često je presudno.
- Samopoimanje i autonomija: Odrasli sebe doživljavaju kao neovisne i samostalne pojedince. Radije preuzimaju odgovornost za vlastite odluke, uključujući one povezane s procesom učenja. Cijene autonomiju i žele imati kontrolu nad time što, kako, kada i gdje uče.
- Uloga iskustva: Odrasli ne pristupaju učenju kao „prazni list papira“. Sa sobom donose bogato životno iskustvo, prethodno znanje, postojeće vještine i formirane stavove. To je dragocjen resurs koji treba prepoznati, poštovati i aktivno koristiti kao temelj za usvajanje novih znanja. Povezivanje novih informacija s prethodnim iskustvima poboljšava razumijevanje i pamćenje.
- Spremnost na učenje: Spremnost odrasle osobe na učenje usko je povezana s njezinim životnim ulogama, društvenim obvezama i razvojnim fazama. Najspremniji su učiti ono što smatraju nužnim kako bi se uspješno nosili sa stvarnim životnim situacijama, poslovnim izazovima, osobnim preprekama ili nadolazećim promjenama.
- Usmjerenost na učenje: Učenje odraslih u pravilu je usmjereno na rješavanje problema ili izvršavanje zadataka, a ne na puko usvajanje teorijskog znanja, što je češće u obrazovanju djece i učenika. Odrasli preferiraju stjecanje vještina i znanja koja mogu odmah primijeniti za rješavanje konkretnih problema, izvršavanje zadataka ili poboljšanje vlastite učinkovitosti.
- Motivacija za učenje: Iako vanjski poticaji (poput napredovanja, povećanja plaće ili stjecanja certifikata) mogu utjecati na odluku o učenju, unutarnji su motivi često snažniji, dugoročniji i vode dubljem angažmanu. Ti intrinzični pokretači uključuju želju za jačanjem samopoštovanja, većim zadovoljstvom poslom, boljom kvalitetom života te zadovoljstvo koje proizlazi iz ovladavanja novom vještinom ili jednostavno iz ljubavi prema znanju i intelektualnoj znatiželji.
Ova andragoška načela trebaju služiti kao vodeća filozofija – temeljni „operativni sustav“ – za oblikovanje i primjenu AI alata u obrazovanju odraslih. Te alate ne treba nametati, već ih promišljeno utkati u obrazovna iskustva na način koji poštuje i primjenjuje navedena načela. Primjerice, u kontekstu projekta HER[AI]TAGE, AI alat koji odraslom polazniku omogućuje istraživanje složenih informacija o očuvanju nematerijalne kulturne baštine vlastitim tempom i u skladu s osobnim interesima (čime se zadovoljava potreba za znanjem i podržava samopoimanje) ili mu pomaže u suradničkom planiranju događaja za razmjenu lokalnih priča (čineći učenje usmjerenim na rješavanje problema i koristeći vlastito iskustvo), bit će daleko utjecajniji i bolje prihvaćen od alata koji nudi dekontekstualizirane informacije ili nameće strogo definiran put učenja.
Sljedeća tablica prikazuje kako se umjetna inteligencija može uskladiti s navedenim andragoškim načelima:
| Andragoško načelo | Kratko objašnjenje načela | Strategija integracije AI-ja / funkcionalnost alata | Primjer primjene (u kontekstu projekta HER[AI]TAGE) |
| Potreba za znanjem | Odrasli su motivirani za učenje kada razumiju relevantnost i korist znanja ili vještina za svoj život i rad. | AI alati mogu stvarati primjere iz stvarnog svijeta, studije slučaja ili simulacije koje pokazuju praktičnu primjenu. AI chatbotovi mogu odmah odgovoriti na pitanja „zašto“. | AI može osmisliti scenarije koji pokazuju kako dokumentiranje tradicionalnog ekološkog znanja za projekt HER[AI]TAGE izravno pridonosi očuvanju lokalnog identiteta i ekološke mudrosti, čime se zadovoljava „potreba za znanjem“ članova zajednice. |
| Samopoimanje i autonomija | Odrasli sebe doživljavaju kao samostalne pojedince koji preferiraju kontrolu nad vlastitim učenjem. | Obrazovne platforme temeljene na AI-ju mogu ponuditi personalizirane putove učenja koji polaznicima omogućuju istraživanje tema vlastitim tempom i prema osobnim interesima. AI instruktori pružaju podršku na zahtjev. | Polaznici na tečaju u sklopu projekta HER[AI]TAGE koriste AI alat za istraživanje onih aspekata nematerijalne kulturne baštine koji ih najviše zanimaju, samostalno birajući dubinu proučavanja. |
| Uloga iskustva | Odrasli posjeduju bogato životno iskustvo i prethodno znanje koje treba koristiti kao resurs za novo učenje. | GenAI se može koristiti za stvaranje ili prilagodbu sadržaja koji se povezuje s različitim iskustvima, profesionalnim kontekstima ili kulturnim specifičnostima polaznika. | Na radionici projekta HER[AI]TAGE odrasli polaznici koriste AI generatore slika kako bi stvorili vizualni prikaz lokalne legende, unoseći u alat opise temeljene na osobnim sjećanjima te poznavanju povijesti i okoliša regije. |
| Spremnost na učenje | Spremnost odraslih na učenje često je povezana s njihovim razvojnim fazama, društvenim ulogama ili neposrednim potrebama. | AI može pružiti podršku „u pravom trenutku“ za zadatke koje polaznici trebaju izvršiti, nudeći im trenutna objašnjenja ili resurse relevantne za izazove s kojima se suočavaju. | Volonter na projektu HER[AI]TAGE koristi AI alat kako bi neposredno prije intervjua usmene povijesti brzo pronašao primjere najbolje prakse za digitalno snimanje zvuka. |
| Usmjerenost na učenje | Učenje odraslih uglavnom je usmjereno na rješavanje problema ili izvršavanje zadataka, s naglaskom na trenutnoj primjeni u stvarnim situacijama. | AI alati mogu pomoći u rješavanju stvarnih problema, izradi projektnih planova ili osmišljavanju rješenja za studije slučaja. | Skupina iz lokalne zajednice koristi veliki jezični model (LLM) za suradničko osmišljavanje plana za izložbu u okviru projekta HER[AI]TAGE, pri čemu im AI pomaže prepoznati moguće izazove i rješenja. |
| Motivacija za učenje | Unutarnji motivi (npr. samopoštovanje, zadovoljstvo poslom, radost učenja) često su snažniji pokretači za odrasle od vanjskih nagrada. | AI može pružiti brze i individualizirane povratne informacije o radnim verzijama dokumenata ili idejama, čime se gradi samopouzdanje i prikazuje napredak. Također može generirati kreativne poticaje koji bude znatiželju. | Odrasli polaznik koji piše priču temeljenu na iskustvima prikupljenima u projektu dobiva trenutnu povratnu informaciju od AI-ja o jasnoći i dojmljivosti teksta, što ga dodatno motivira za rad. |
PRAKTIČNE STRATEGIJE ZA USKLAĐIVANJE GenAI-ja S ANDRAGOŠKIM NAČELIMA
Podrška samostalnosti i potrebi za znanjem
GenAI alati, poput naprednih chatbotova pokretanih AI-jem ili virtualnih instruktora, mogu značajno osnažiti odrasle polaznike omogućujući im da istražuju teme detaljno, vlastitim tempom i u skladu s osobnom znatiželjom. Polaznici mogu u svakom trenutku postavljati pitanja bez straha od osude, koji je ponekad prisutan u grupnom okruženju, te slijediti visoko individualizirane putove učenja temeljene na specifičnim interesima, prethodnom znanju i potrebama. Primjerice, polaznik koji se bavi složenim povijesnim dokumentima vezanim uz projekt HER[AI]TAGE (npr. o procesima nominacije nematerijalne kulturne baštine ili standardima digitalnog arhiviranja) može koristiti AI alat za trenutna i prilagođena objašnjenja nepoznatih pojmova, povijesnog konteksta ili složenih procedura. Nadalje, AI može biti ključan u jasnom objašnjavanju svrhe učenja. Može generirati uvjerljive primjere iz stvarnog svijeta, relevantne studije slučaja ili simulacije koje zorno prikazuju praktičnu primjenu sadržaja u osobnom životu, profesionalnom okruženju ili zajednici polaznika.
Korištenje iskustva i osiguravanje relevantnosti
GenAI se može vješto iskoristiti za stvaranje novih ili prilagodbu postojećih obrazovnih materijala na način koji uvažava i uključuje različita iskustva, profesionalne kontekste, lokalne probleme ili kulturne perspektive polaznika. Primjerice, na radionici u sklopu projekta HER[AI]TAGE posvećenoj očuvanju okoliša, nastavnik može zatražiti od GenAI-ja da osmisli niz studija slučaja o ekološkim izazovima i tradicionalnim znanjima specifičnima za područje rijeka Drave, Mure ili Dunava. Scenariji se mogu prilagoditi kako bi odražavali profesionalna iskustva (npr. u poljoprivredi, ribarstvu, turizmu) ili interese sudionika. Ta mogućnost omogućuje dosad teško ostvarivu razinu personalizacije u obrazovanju odraslih, prilagođavajući objašnjenja, primjere, zadatke, pa čak i složenost sadržaja, individualnom predznanju i interesima svakog polaznika.
Olakšavanje učenja usmjerenog na probleme i trenutnu primjenu
GenAI može funkcionirati kao neprocjenjiv sustav podrške učenju „u pravom trenutku“. Može pružiti objašnjenja složenih koncepata na zahtjev, brzo pronaći relevantne izvore ili podatke, pa čak i predložiti okvire za rješavanje problema kada se polaznik susretne s određenim izazovom. Primjerice, sudionik praktične radionice projekta HER[AI]TAGE o očuvanju lokalne usmene povijesti može koristiti AI alate za trenutno istraživanje najboljih praksi za digitalno snimanje zvuka, etičkih smjernica za vođenje intervjua ili standarda za arhiviranje usmenih svjedočanstava. Također, može koristiti AI za osmišljavanje inovativnih rješenja za uključivanje mlađih generacija u očuvanje baštine.
Poticanje spremnosti na učenje i jačanje unutarnje motivacije
AI alati mogu pružiti brze, konkretne i individualizirane povratne informacije o radnim verzijama dokumenata, vježbama, projektnim prijedlozima ili kreativnim idejama. Takva trenutna i primjenjiva povratna informacija pomaže održati relevantnost procesa učenja, gradi samopouzdanje polaznika isticanjem njihovih prednosti i područja za napredak te održava motivaciju ukazujući na jasan put prema uspjehu. Primjerice, odrasli polaznik koji piše priču temeljenu na svjedočanstvu starije osobe prikupljenom za projekt HER[AI]TAGE može koristiti AI asistenta za pisanje kako bi dobio trenutne prijedloge za poboljšanje jasnoće, emocionalnog dojma, stilske dosljednosti ili zanimljivosti priče. Izravna i pravovremena primjena povratnih informacija na smislen i osoban zadatak može značajno povećati spremnost na učenje i potaknuti snažnu unutarnju motivaciju.
PROMJENA ULOGE NASTAVNIKA U ANDRAGOŠKOM PRISTUPU OBOGAĆENOM AI-JEM
Promišljena integracija umjetne inteligencije u obrazovanje odraslih neizbježno dovodi do promjene uloge nastavnika. Od primarno prenositelja znanja, nastavnik sve više postaje:
- Vodič i facilitator: Vješto pomaže polaznicima u snalaženju s AI alatima, odabiru onih najprikladnijih za njihove zadatke te njihovoj učinkovitoj i etičkoj upotrebi.
- Partner u kritičkom razmišljanju: Aktivno potiče i vlastitim primjerom pokazuje kako kritički vrednovati informacije, prijedloge i rezultate koje generira AI, čime razvija zdrav skepticizam i analitički pristup.
- Povezivač i kontekstualizator: Pomaže polaznicima uvidjeti veze između aktivnosti potpomognutih AI-jem, širih obrazovnih ciljeva, vlastitih iskustava i primjene u stvarnom svijetu, osiguravajući da učenje ostane smisleno.
- Metakognitivni trener: Podržava polaznike u promišljanju o vlastitim procesima učenja, razumijevanju kako AI može unaprijediti njihove strategije učenja te u razvoju vještina samoregulacije.
Ukratko, nastavnik postaje ključno „andragoško sučelje za AI“, osiguravajući da se tehnologija koristi u skladu s provjerenim obrazovnim načelima te da istinski zadovoljava jedinstvene i raznolike potrebe odraslih polaznika. On ne podučava samo o umjetnoj inteligenciji, već podučava uz pomoć umjetne inteligencije na način koji poštuje, koristi i unapređuje djelotvorne metode učenja odraslih.
PRAKTIČNI PRIMJERI
Odrasli polaznik, iznimno zainteresiran za tradicionalne tehnike gradnje čamaca spomenute u usmenoj povijesti prikupljenoj za projekt HER[AI]TAGE, koristi istraživačkog pomoćnika temeljenog na AI-ju. Postavlja mu ciljana pitanja o nepoznatim pojmovima, povijesnim alatima i regionalnim specifičnostima. AI ne samo da pruža tekstualne odgovore, već nudi i poveznice na relevantne znanstvene članke, muzejske arhive sa slikama, pa čak i videozapise sličnih obrtničkih tradicija. To polazniku omogućuje da se udubi u temu vlastitim tempom i do željene razine, daleko izvan okvira standardnog kurikuluma.
Tijekom radionice o digitalnom pripovijedanju za projekt HER[AI]TAGE, odrasli polaznici – među kojima su umirovljeni učitelji, vješti obrtnici, lokalni povjesničari i ekološki aktivisti – koriste AI generator slika. Potaknuti su da stvore vizualne prikaze koji odražavaju njihovo jedinstveno osobno razumijevanje i emocionalnu interpretaciju lokalne legende ili značajnog povijesnog događaja. Pritom se oslanjaju na vlastita bogata životna iskustva i profesionalna znanja kako bi oblikovali opise koje unose u AI, što rezultira raznolikom i duboko osobnom zbirkom vizualnih interpretacija.
Skupina iz lokalne zajednice, inspirirana projektom HER[AI]TAGE, odlučuje dokumentirati i stvoriti interaktivni online arhiv tradicionalnih lokalnih recepata i priča koje stoje iza njih. Koriste veliki jezični model (LLM) kako bi suradnički osmislili sveobuhvatan projektni plan. Pritom im AI pomaže identificirati potencijalne izazove (npr. standardizacija različitih formata recepata, osiguravanje digitalne pristupačnosti za sve dobne skupine, pitanja intelektualnog vlasništva) i generirati kreativne ideje za uključivanje starijih i mlađih članova zajednice u proces prikupljanja i obrade.
Odrasli polaznik vježba pisanje projektnih prijedloga kako bi osigurao financiranje za manji projekt očuvanja kulturne baštine do kojeg mu je stalo (npr. obnova lokalnog spomenika ili digitalizacija zbirke starih fotografija). Koristi AI pomoćnika za pisanje, unoseći u njega smjernice natječaja i radnu verziju svog prijedloga. AI nudi trenutne i konkretne povratne informacije o jasnoći projektnih ciljeva, uvjerljivosti opisa očekivanog utjecaja, cjelovitosti proračuna i usklađenosti s prioritetima financijera. Taj iterativni proces pomaže mu da brzo usavrši svoje vještine te jača samopouzdanje i spremnost za podnošenje kvalitetne i konkurentne prijave.
Nastavnik koji vodi online tečaj o održivom turizmu u osjetljivim ekološkim područjima (poput onih uz rijeke obuhvaćene projektom HER[AI]TAGE) koristi AI za generiranje početnih pitanja za raspravu koja otvaraju složene etičke dileme (npr. kako uskladiti ekonomske koristi sa zaštitom okoliša). Zatim vješto moderira online raspravu, potičući polaznike da podijele različite perspektive i iskustva, kritički vrednuju informacije ili rješenja koja nudi AI, preispituju pretpostavke i suradnički razvijaju nijansirane i kontekstualno prikladne strategije održivog turizma. Nastavnik također vlastitim primjerom pokazuje kako provjeravati tvrdnje AI-ja i prepoznavati potencijalne pristranosti u generiranim studijama slučaja.
Odrasli polaznik želi poboljšati svoje vještine javnog nastupa za prezentacije u lokalnoj zajednici. Koristi AI alat koji snima njegovo vježbanje govora, a zatim mu pruža povratne informacije o tempu, poštapalicama, jasnoći, pa čak i procjenjuje angažman publike na temelju tona glasa. To izravno odgovara njegovoj potrebi za poboljšanjem praktične vještine (usmjerenost na učenje) i omogućuje mu samostalno vježbanje i dobivanje povratnih informacija (samopoimanje).