3.06 Студија случаја: ВИ за праћење крчења шума и биодиверзитета

Иако локално знање пружа значајне контекстуалне увиде, одређени еколошки изазови, попут крчења шума, захтевају веома широку перспективу која обухвата огромне и често удаљене територије. Ова студија случаја истражује како се вештачка интелигенција користи као „дигитални чувар” за надгледање планете у размерама које су за људе саме недостижне. Иницијативе попут Мајкрософтовог програма AI for Earth илуструју овај приступ, будући да користе ВИ за анализу огромних скупова података за заштиту животне средине.

Одличан пример је Пројекат Гвакамаја (Project Guacamaya), који се реализује у партнерству са Хумболтовим институтом за борбу против крчења шума у Амазонији. Пројекат примењује више решења заснованих на вештачкој интелигенцији. Најпре, алгоритми анализирају сателитске снимке високе резолуције готово у реалном времену како би открили незаконито крчење шума и неовлашћено рашчишћавање земљишта, а истовремено упућују надлежним органима сигнале о променама у шумском покривачу. То омогућава много бржу интервенцију него традиционалне патроле на терену. Затим, пројекат користи „компјутерски вид” заснован на вештачкој интелигенцији ради ефикасне анализе снимака са хиљада камера-замки. Уместо да истраживачи ручно прегледају безброј сати видео материјала, модели вештачке интелигенције могу аутоматски да препознају и преброје различите врсте, што пружа кључне податке за праћење дивљих животиња и процену биодиверзитета. Коначно, биоакустика представља коришћење вештачке интелигенције за анализу звучних пејзажа. Ова анализа помаже у идентификацији врста на основу њихових оглашавања, чиме се обезбеђује још један слој неинвазивног праћења биодиверзитета.

Да бисте приказали титлове на свом језику, молимо Вас кликните на иконицу зупчаника (подешавања), затим кликните на „Титлови/CC”, потом на „Аутоматски превод” и изаберите свој језик са листе.

Слично томе, Global Renewables Watch, још једна сарадња у оквиру AI for Earth, користи вештачку интелигенцију и сателитске снимке за креирање динамичког атласа који приказује и прати соларне и ветро-електране комуналних размера широм света. Ово обезбеђује транспарентне и поуздане податке који су од суштинског значаја за праћење глобалне транзиције ка чистој енергији. Ови пројекти показују јединствену снагу вештачке интелигенције у обради огромних количина података добијених са сателита, дронова и сензора, како би се пружила шира слика заснована на подацима о променама у животној средини. Оваква врста надгледања савршено допуњује детаљно и контекстуално знање које пружају локалне заједнице. Тиме се, заправо, показује како се различити нивои посматрања могу објединити ради свеобухватнијег приступа заштити природе.