![HER[AI]TAGE](https://her-ai-tage.pou-cakovec.hr/wp-content/uploads/2025/03/logo-1.png){kind=logo}
Истражите како се вештачка интелигенција (енгл. Artificial Intelligence – AI) и генеративна вештачка интелигенција (енгл. Generative Artificial Intelligence – GenAI) могу искористити до свог пуног потенцијала у образовању одраслих.
Добродошли на курс „ВИ и Генеративна ВИ у образовању одраслих”!
Одушевљени смо што нам се придружујете како бисмо заједно истражили основе ВИ и то како се она може практично применити у образовању одраслих. Да бисмо обогатили ово образовно путовање, промишљено смо користили генеративну ВИ: помогла нам је да осмислимо неке визуелне материјале за курс, да пронађемо инспирацију за практичне примере, као и да осигурамо да је материјал приступачан и лак за разумевање. Будите уверени, људски стручњак је пажљиво прегледао и уредио сав садржај потпомогнут вештачком интелигенцијом ради тачности и прикладности. Наша посвећеност лежи у томе да свима пружимо одговорно, ангажујуће и јасно искуство учења. У овом духу транспарентности, сви ресурси коришћени у дизајнирању овог курса су доступни. Верујемо да овакав приступ уједно и моделује етичку употребу ВИ – кључну тему коју ћете открити током свог учења.
Резиме курса:
Овај убрзани курс пружа свеобухватан увод у вештачку интелигенцију (ВИ), са посебним фокусом на генеративну ВИ (ГенВИ), прилагођен одраслим полазницима и едукаторима. Курс почиње дефинисањем основних концепата, као што су ВИ, ГенВИ, машинско учење (енгл. Machine Learning – ML) и обрада природног језика (енгл. Natural Language Processing – NLP), објашњавајући њихову релевантност у образовању одраслих и у ширим друштвеним контекстима (што је илустровано пројектима попут HER[AI]TAGE за културно и еколошко наслеђе). Курс, затим, детаљно разматра практичне примене различитих ВИ алата за генерисање текста, слика, аудио и видео записа, одражавајући могућности закључно са периодом мај-август 2025. године.
Значајан нагласак стављен је на ефикасан „промпт инжењеринг” (енгл. prompt engineering) и кључну улогу људског надзора у прегледању садржаја генерисаног вештачком интелигенцијом. Курс истражује и то како се ВИ може интегрисати са андрагошким принципима (теорија учења одраслих), како би се створила персонализована и интересантна искуства учења, и како се може користити за развој различитих образовних материјала и креативних пројеката.
Кључно је поменути да курс темељно обрађује етичке димензије ВИ, укључујући пристрасност, приватност података и одговорну употребу истих, позивајући се на тренутне регулаторне оквире, попут Акта ЕУ о ВИ. Полазници ће развити вештине критичког вредновања и провере излазних резултата ВИ, на пример, коришћењем оквира као што је SIFT. Даље, курс покрива како ВИ може подстаћи сарадњу, креативност и ангажаман заједнице. Завршни модули баве се подацијском писменошћу (data literacy) у доба ВИ, тренутним трендовима у ВИ и важности целоживотног учења за прилагођавање овим технологијама које се непрестано развијају.
Исходи учења:
Након успешног завршетка овог курса, полазници ће моћи да:
- Дефинишу кључне концепте као што су вештачка интелигенција (AI), генеративна ВИ (GenAI), машинско учење (ML) и обрада природног језика (NLP), и објасне њихове фундаменталне принципе и значај у образовању одраслих.
- Идентификују и опишу различите врсте алата и платформи генеративне ВИ (за текст, слике, аудио/видео) и објасне њихове практичне примене и потенцијалне користи у окружењима за учење одраслих и за креирање садржаја.
- Примене основне принципе „промпт инжењеринга” за ефикасну интеракцију са алатима генеративне ВИ како би постигли жељене и релевантне резултате за специфичне задатке.
- Објасне основне андрагошке принципе (теорија учења одраслих) и дискутују о стратегијама за интеграцију алата ВИ у окружења за учење одраслих на начине који подржавају самосталност, користе искуство, осигуравају релевантност и промовишу учење усмерено на решавање проблема.
- Користе алате генеративне ВИ као асистента за израду нацрта, прилагођавање и персонализацију образовног садржаја, као што су материјали за учење, структуре, примери и питања за вежбу погодна за одрасле полазнике.
- Препознају и критички дискутују о кључним етичким разматрањима, потенцијалним пристрасностима (нпр. у подацима за обуку и излазним резултатима), питањима приватности података повезаним са широком употребом ВИ и генеративне ВИ, и релевантним регулаторним аспектима као што је Акт ЕУ о ВИ.
- Примене ефикасне стратегије, укључујући оквире као што је SIFT, за критичко вредновање и проверу тачности, поузданости, потпуности и прикладности информација и садржаја генерисаних вештачком интелигенцијом пре њихове употребе или дистрибуције.
- Опишу различите начине на које се ВИ може користити за подршку и унапређење сарадње, стимулисање креативности и олакшавање ангажовања заједнице у контексту учења одраслих и пројеката заснованих на заједници.
- Демонстрирају основно разумевање концепата подацијске писмености и артикулишу важност најбољих пракси заштите приватности података приликом интеракције са ВИ алатима и дигиталним платформама.
- Идентификују кључне тренутне трендове у вештачкој интелигенцији и артикулишу неопходност доживотног учења за прилагођавање текућим технолошким напрецима и њиховом утицају на образовање, рад и друштво.