Umetna inteligenca in generativna umetna inteligenca v izobraževanju odraslih

Dobrodošli v tečaju »UI in generativna umetna inteligenca v izobraževanju odraslih«!

Navdušeni smo, da ste se nam pridružili pri raziskovanju osnov umetne inteligence (UI) in njene praktične uporabe v izobraževanju odraslih. Da bi obogatili to izobraževalno pot, smo premišljeno uporabili generativno umetno inteligenco (GenUI); pomagala nam je ustvariti nekatere slike za tečaj, najti navdih za praktične primere in zagotoviti, da je gradivo dostopno in lahko razumljivo. Bodite prepričani, da je vso vsebino, ki jo poganja umetna inteligenca, skrbno pregledal in vdelal strokovnjak zaradi natančnosti in ustreznosti. Naša zaveza je, da vsem zagotovimo odzivno, privlačno in jasno učno izkušnjo. V duhu preglednosti so na voljo viri, uporabljeni pri oblikovanju tega tečaja, in verjamemo, da ta pristop tudi modelira etično uporabo umetne inteligence, ključno temo, ki jo boste odkrivali med učenjem.

Povzetek tečaja:

Ta hitri tečaj ponuja celovit uvod v umetno inteligenco (UI) s posebnim poudarkom na generativni umetni inteligenci (GenUI), prilagojen odraslim učencem in vzgojiteljem. Začne se z opredelitvijo temeljnih konceptov, kot so UI, GenUI, strojno učenje (ML) in obdelava naravnega jezika (NLP), ter pojasnjuje njihov pomen v izobraževanju odraslih in širšem družbenem kontekstu, na primer prek projektov, kot je HER[AI]TAGE za kulturno in ekološko dediščino. Tečaj se nato poglobi v praktično uporabo različnih orodij UI za ustvarjanje besedila, slik, zvoka in videa, kar odraža zmogljivosti od maja do avgusta 2025.

Pomemben poudarek je na učinkovitem »hitrem inženiringu« in ključni vlogi človeškega nadzora pri pregledovanju vsebin, ki jih ustvarja UI. Raziskuje, kako je mogoče UI integrirati z andragoškimi načeli (teorijo učenja odraslih) za ustvarjanje prilagojenih in privlačnih učnih izkušenj ter kako jo je mogoče uporabiti za razvoj raznolikih izobraževalnih gradiv in ustvarjalnih projektov.

Ključno je, da tečaj temeljito obravnava etične razsežnosti UI, vključno s pristranskostjo, zasebnostjo podatkov in odgovorno uporabo, pri čemer se opira na trenutne regulativne okvire, kot je Zakon Evropske unije o UI. Udeleženci bodo razvili veščine za kritično vrednotenje in preverjanje rezultatov umetne inteligence, na primer z uporabo ogrodja, kot je SIFT. Poleg tega zajema, kako lahko umetna inteligenca spodbuja sodelovanje, ustvarjalnost in vključenost skupnosti. Zadnji moduli obravnavajo podatkovno pismenost v dobi umetne inteligence, trenutne trende umetne inteligence in pomen vseživljenjskega učenja za prilagajanje tem razvijajočim se tehnologijam.

Učni izidi:

Po uspešnem zaključku tega tečaja bodo udeleženci znali:

1. Opredeliti ključne izraze, kot so umetna inteligenca (UI), generativna umetna inteligenca (GenUI), strojno učenje (ML) in obdelava naravnega jezika (NLP), ter pojasniti njihova temeljna načela in pomen v izobraževanju odraslih.
2. Prepoznati in opisati različne vrste orodij in platform GenUI (za besedilo, slike, zvok/video) ter pojasniti njihovo praktično uporabo in potencialne koristi v okoljih za učenje odraslih in ustvarjanje vsebin.
3. Uporabite osnovna načela »klicnega inženiringa« za učinkovito interakcijo z generativnimi orodji uporabniškega vmesnika za doseganje želenih in ustreznih rezultatov za specifična naročila.
4. Razjasnite temeljna andragoška načela (teorija učenja odraslih) in razpravljajte o strategijah za vključevanje orodij umetne inteligence v okolja učenja odraslih na načine, ki podpirajo samostojno usmerjanje, izkoriščajo izkušnje, zagotavljajo ustreznost in spodbujajo učenje, ki temelji na problemih.
5. Uporabite orodja generativnega uporabniškega vmesnika kot pomoč pri ustvarjanju, prilagajanju in personalizaciji izobraževalnih vsebin, kot so učni materiali, stvaritve, primeri in vprašanja za vajo, zgledni za izobražene odrasle.
6. Prepoznajte in kritično razpravljajte o ključnih etičnih vidikih, morebitnih pristranskostih (npr. pri učnih podatkih in rezultatih), vprašanjih zasebnosti podatkov, povezanih s široko uporabo umetne inteligence in generativne umetne inteligence, ter ustreznih regulativnih vidikih, kot je Zakon EU o umetni inteligenci.
7. Uporabite učinkovite strategije, vključno z okviri, kot je SIFT, za kritično oceno in preverjanje točnosti, zanesljivosti, popolnosti in ustreznosti informacij in vsebin, ki jih ustvari umetna inteligenca, pred njihovo uporabo ali razširjanjem.
8. Opišite različne načine uporabe uporabniškega vmesnika za podporo in izboljšanje sodelovanja, spodbujanje ustvarjalnosti in omogočanje vključevanja skupnosti v kontekste učenja odraslih in projekte, ki temeljijo na skupnosti.
9. Pokazati temeljno razumevanje konceptov podatkovne pismenosti in izraziti najboljše prakse glede zasebnosti podatkov pri interakciji z orodji uporabniškega vmesnika in digitalnimi platformami.
10. Prepoznati ključne trenutne trende na področju umetne inteligence in izraziti potrebo po vseživljenjskem učenju za prilagajanje nenehnemu tehnološkemu napredku in njegovemu vplivu na izobraževanje, delo in družbo.